什么是主成份分析？
什么是主成份分析？
正确答案：主成份分析（PCA）是一种用于连续属性的线性变换技术，找出新的属性（主成份），这些新属性是原属性的线性组合，是相互正交的，（1分）使得原来数据投影到较小的集合中，并且捕获数据的最大变差。PCA通常揭示先前未曾觉察的联系，解释不寻常的结果。
- 上一篇：提取声波的频率。（）
- 下一篇：利用历史数据预测公司将来的股价。（）
什么是主成份分析？
正确答案：主成份分析（PCA）是一种用于连续属性的线性变换技术，找出新的属性（主成份），这些新属性是原属性的线性组合，是相互正交的，（1分）使得原来数据投影到较小的集合中，并且捕获数据的最大变差。PCA通常揭示先前未曾觉察的联系，解释不寻常的结果。
热门答案