关于深度学习说法不正确的是？
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关于深度学习说法不正确的是？

A、深度学习有严格的理论基础，可解释性好

B、深度学习使用卷积、循环、递归等神经网络模型可以对不同的语言单元向量进行组合，获得更大语言单元的表示

C、深度学习使用统一的分布式向量表示不同粒度的语言单元

D、深度学习与传统的浅层学习的不同在于：有超过2层的隐藏层，神经网络的深度增加

正确答案：深度学习有严格的理论基础，可解释性好

Tag：深度 神经网络 向量 时间：2024-05-28 21:35:09

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