梯度消失问题的认识哪个是正确的？（）
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梯度消失问题的认识哪个是正确的？（）

A、隐藏层太多时，可能导致靠近输入层的权重的偏导数太小而得不到更新

B、神经元处于Sigmoid等激活函数的饱和区工作

C、隐藏层神经元的个数太多导致

D、隐层的权重取值太小不容易导致梯度消失

正确答案：隐藏层太多时，可能导致靠近输入层的权重的偏导数太小而得不到更新

Tag：权重 导数 神经元 时间：2024-05-24 14:33:46

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