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对数据相关的多个变量或多个属性进行标识。可根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类说的是数据可视化多维性的特征。
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对数据相关的多个变量或多个属性进行标识。可根据每一维的量值来进行显示、组合、排序与分类说的是数据可视化多维性的特征。
正确答案：正确
Tag：
多维
数据
变量
时间：2024-05-24 10:51:48
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纵向柱状图的柱是垂直方向的，横向柱状图的柱是水平方向的，又称条形图。
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人类对图形的理解能力要比文字、表格等表现形式要好，能从图表中发现一些通过常规统计方法很难挖掘到的信息，所以要进行数据可视化。
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三维柱状图与三维饼图一样，对于数据传达很精准，不需要猜测到底哪个才是数据的顶端。
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堆叠柱状图可以显示多个部分到整体的关系。
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折线图主要用来展示数据随着时间推移的趋势或变化。
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堆叠图适用于想分析每个类别的部分到整体的关系，并展现部分量对于总量的贡献。
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散点图要有足够多的数据点，并且数据之间有相关性时才能呈现很好的结果。
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环形图亦可表示占比，其差异是讲饼图中的中间区域挖空，在空心区域显示文本信息，空间利用率更高。
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玫瑰图又叫做南丁格尔玫瑰图，是饼图的延伸，将数值之间的差异放大，适合比对大小相近的数值。
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饼图适合被用于精确数据的比较。
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散点图不但能有效的说明两个变量之间的相关性而且能有力地证明其中存在因果关系。
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词云可以展示大量文本数据。
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数据可视化是指一切能够把抽象、枯燥或难以理解的内容，包括看似毫无意义的数据、信息、知识等等以一种容易理解的视觉方式展示出来的技术。
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数据可视化的过程是指将大型数据集中地数据以图形形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
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数据可视化输出是视图变换将可视化结构根据位置、比例、大小等参数设置显示在输出设备上。
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数据可视化多维性特征是允许用户选择感兴趣的内容，或者改变数据的展示形式，更好的促进用户和数据之间的互动。
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在一只发光二极管LED负极直接接地的情况下，将其正极直接接5V电源，将使（）
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Python/R是计算机程序语言，相对复杂的开源工具。
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仪表盘非常不适合在量化的情况下显示单一的价值和衡量标准，不适用于比较不同变量或者趋势的分析。
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饼图适合来展示单一维度数据的占比，要求其数值中没有零或负值，并确保各分块占比总和为100%。
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可视化图表类型只有柱状图