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用户身份隐私保护的目标是降低攻击者从数据集中识别出某特定用户的可能性。
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用户身份隐私保护的目标是降低攻击者从数据集中识别出某特定用户的可能性。
正确答案：正确
Tag：
用户
攻击者
可能性
时间：2024-04-20 10:25:27
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属性隐私保护要求对用户的属性数据进行匿名，杜绝攻击者对用户的属性隐私进行窥探。
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安全计算（也称安全处理）的目的是在复杂、恶劣的环境下以安全的方式计算出正确结果。
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某粘性液体在一定管路系统中流动，在流量不变条件下将液体加热，则液体的粘度将（），雷诺数Re将（），流动阻力将（）
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可视化的终极目标是洞悉蕴含在数据中的（）和（）。
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（）图表示因变量随自变量而变化的大致趋势
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（）图也称质量分布图，由不等的纵条纹或线段表示数据分布的情况。
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（）图可以看出一组数据分散情况，可显示出最值、中位数及上下四分位数
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python中用于画图的函数是（）。
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可视化的目的是把复杂数据（）地展示出来。
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数据可视化本身既是对数据的（）过程，也是对数据信息的再（）过程。
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可视化技术借助（）手段，侵袭有效的传达与沟通信息。
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可视化技术就是计算机图形学技术。
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只要数据集的基本统计特性一样，数据本身就是一样的。
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可视化的目的就是把图形画出来。
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数据分析是指对多维数据进行切片、块、旋转等动作剖析数据，从而能多角度多侧面观察数据。
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数据开发是指利用一定的算法和工具对数据进行定量的推演和计算。
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数据可视化是指将大型数据集中的数据以图形图像形式表示，并利用数据分析和开发工具发现其中未知信息的处理过程。
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在可视化设计过程中，要考虑把交互方式和动画效果加进去。动画效果可以从时间和空间维度对事物的发展变化过程进行刻画，以便给用户创造沉浸式的体验。
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商业类报表可以帮助普通用户或商业用户快速理解数据的含义与变化。
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在大数据时代，数据量变得非常大，而且非常繁琐，要想发现数据中包含的信息或者知识，可视化是最有效的途径之一
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数据可视化是大数据生命周期管理的最后一步，也是最重要一步。