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当训练集合的规模很大时，如何快速找到样本x的（）成为计算机实现近年算法的关键。
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当训练集合的规模很大时，如何快速找到样本x的（）成为计算机实现近年算法的关键。
正确答案：k个近邻
Tag：
近邻
样本
算法
时间：2024-04-19 16:28:33
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投票法的准则是少数服从多数。
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对于连续变量，一般使用（）直接进行距离度量。
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对于离散变量，可以直接使用欧氏距离进行度量。
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k近邻算法中，样本工的预测结果只由训练集中与其距离最近的那个样本决定。
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对于一般的离散变量同样可以采用类似词嵌人的方法进行距离度量。
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