正则化是机器学习中非常重要并且非常有效的减少泛化误差的技术，特别是在深度学习模型中，由于其模型参数非常多非常容易产生过拟合。因此研究者也提出很多有效的技术防止过拟合，比较常用的技术包括：
正则化是机器学习中非常重要并且非常有效的减少泛化误差的技术，特别是在深度学习模型中，由于其模型参数非常多非常容易产生过拟合。因此研究者也提出很多有效的技术防止过拟合，比较常用的技术包括：
A、参数添加约束，例如????1、????2范数等。
B、训练集合扩充，例如添加噪声、数据变换等。
C、Dropout
D、提前停止
正确答案：参数添加约束，例如????1、????2范数等。|训练集合扩充，例如添加噪声、数据变换等。|Dropout|提前停止