在机器学习中，过拟合通常指的是什么？
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在机器学习中，过拟合通常指的是什么？

A、模型在训练数据上表现过差，但在测试数据上表现较好

B、模型在训练数据上表现过好，但在测试数据上表现较差

C、模型过于复杂，需要更多数据才能训练

D、模型参数过多，计算量大

正确答案：模型在训练数据上表现过好，但在测试数据上表现较差

Tag：模型 数据 机器 时间：2024-04-06 10:58:35

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