关于DBSCAN算法的优缺点,下列说法正确的是()


关于DBSCAN算法的优缺点,下列说法正确的是()

A、可以对任意形状的稠密数据集进行聚类

B、可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感

C、如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时,聚类质量较差

D、主要需要对距离阈值?,邻域样本数阈值MinPts联合调参,不同的参数组合对最后的聚类效果有较大影响

正确答案:可以对任意形状的稠密数据集进行聚类|可以在聚类的同时发现异常点,对数据集中的异常点不敏感|如果样本集的密度不均匀、聚类间距差相差很大时,聚类质量较差|主要需要对距离阈值?,邻域样本数阈值MinPts联合调参,不同的参数组合对最后的聚类效果有较大影响


Tag:阈值 样本 邻域 时间:2024-04-03 14:56:03