有关缺失值的处理方法说法错误的是（）。

A、若数据属于时间局部性缺失，则可采用近阶段数据的线性插值法进行补缺；若时间段较长，则应该采用该时间段的历史数据恢复丢失数据；若属于数据的空间缺损，则用其周围数据点的信息来代替，且对相关数据作备注说明，以备查用。

B、使用一个全局常量或属性的平均值填充空缺值。该方法简单但可靠性不太高。

C、使用回归的方法或基于推导的贝叶斯方法或判定树等来对数据的部分属性进行修复，试图采用最可能的值填充缺失值。例如利用数据集中其他同类对象的属性构造一棵决策树来预测缺失值。

D、忽略存在缺失值的元组，不会产生任何其它问题。

正确答案：忽略存在缺失值的元组，不会产生任何其它问题。