首页
围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。此说法是否正确?
精华吧
→
答案
→
知识竞赛未分类
围棋AlphgGO综合采用了深度价值人工神经网络、深度策略人工神经网络、强化学习和蒙特卡洛搜索算法四种方法。此说法是否正确?
A、正确
B、错误
C、不确定
正确答案:A
Tag:
人工智能知识竞赛
神经网络
深度
时间:2024-03-28 11:57:50
上一篇:
大数据平台属于人工智能产业链的()。
下一篇:
提出"人工智能是关于怎样表示知识以及怎样获得并使用知识的学科"这一观点的是()。
相关答案
1.
按照人工智能发展历程,对以下事件出现的时间进行先后排序,正确的是()。①DENDRAL系统诞生;②杨·勒邱恩设计第一个真正的卷积神经网络;③达特茅斯人工智能研讨会召开;④AlphaGo打败柯洁
2.
样本集的纯度可以用()来表示。
3.
Bagging算法采用有放回的抽样方法。
4.
分布式文件系统(DFS)可以有效解决数据的()难题。
5.
典型的CNN由3个部分构成∶卷积层、池化层、全连接层。其中()用来大幅降低参数量级(降维)
6.
人工神经网络对训练数据集的依赖性不是很强。此说法是否正确?
7.
生活中智能手环应用的开发,体现了()数据采集技术的应用。
8.
电信行业的客户关系管理中,客服中心优化可以实现严重问题及时预警,请问是用的什么技术实现的?()
9.
深度学习和强化学习是()的应用。
10.
模型把数据学习的太彻底,以至于把不相关数据的特征也学习到了,这种情况属于()。
热门答案
1.
在sigmoid函数中,如果z非常大,那么e-z将会接近于(),关于z的sigmoid函数会非常接近()。
2.
首次提出人工智能定义是在()时。
3.
按照人工智能发展历程,对以下观点出现的时间进行先后排序,正确的是()。①智能机器能够创建周围环境的抽象模型,如果遇到问题,能够从抽象模型中寻找解决方法;②知识是有智能的机器所必备的;③机器要自己从数据中学习到有价值的知识;
4.
每一个神经元都有输入、处理函数和输出。神经元组合起来形成了网络,可以拟合任何函数。为了得到最佳的神经网络,我们用梯度下降方法不断更新模型给定上述关于神经网络的描述,什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型?
5.
亚洲地区芯片半导体加工产业最发达的地区是()。
6.
创造了神经网络反向传播算法(BP算法)的是()?
7.
神经科学为人工智能解决了哪些问题?()
8.
如果使用的学习率太大,会导致
9.
我们日常工作、生活中接触到的数据绝大部分都是()。
10.
大数据"是需要新处理模式才能具有更强决策力、洞察发现力和流程化能力的()、高增长率和多样化的信息资产。