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确定异常值时，是比较与（）的距离
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确定异常值时，是比较与（）的距离
A、平均值
B、中值
C、最大值
D、最小值
正确答案：A
Tag：
中值
最大值
平均值
时间：2024-03-21 12:26:23
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低频分类数据的形成都是由于真实的分类结果确实存在低频类别。
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数据分析项目中，数据预处理环节不重要，可以忽略不做。
相关答案
1.
所有的数据错误都可以被发现并纠正。
2.
所有的异常值都必须删除。
3.
在数据存储过程中，由于设备故障造成存储失败而导致的数据缺失，属于客观条件原因。
4.
模型预测准确度总是随着样本数量的增加而同步增加。
5.
若数据集中某样本包含缺失值，则该样本需要被删除。
6.
变量选择的目的是删除数据集的行，样本归约的目的是删除数据集的列。
7.
数据离散化是指将定性变量转换为连续性变量。
8.
日期时间型数据不能进行任何计算
9.
一旦发现异常值，就应当将其删除
10.
出现在训练集中的异常值，会干扰模型的训练
热门答案
1.
低频分类数据都是由于数据采集是的错误导致的
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简述数据离散化的操作含义。
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数量归约是指从所有样本中选择一个有代表性的子集，因此也称为样本归约。
4.
具有不同的数据特征的变量可以直接纳入到同一个分析体系中。
5.
过多的低频类别会严重影响建模的效率。
6.
Min（）Max缩放可以将数据缩放至任意给定的范围内。
7.
数据缺失使得数据集信息含量降低，还会使一些模型无法应用。
8.
使用客观法得到的是分类形式或顺序形式定性变量，依据的是研究者基于研究目的所确定的类别。
9.
Spearman相关系数为（）1时，两个变量不相关。
10.
如果输入数据是连续型数据，使用决策树模型时，就必须将连续型变量离散化为定性变量使用。