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数据平滑法的处理过程是将获得的实际数据和原始预测数据加权平均，进而去掉数据中的噪声，使得预测结果更接近于真实情况。（）
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数据平滑法的处理过程是将获得的实际数据和原始预测数据加权平均，进而去掉数据中的噪声，使得预测结果更接近于真实情况。（）
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
数据
噪声
过程
时间：2024-03-21 12:24:04
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从应用的构建架构角度出发，我们可以将数据库归纳为（）OldSQL数据库、NoSQL数据库和NewSQL数据库。（）
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NewSQL数据库是指各种新型的可扩展／高性能数据库，这类数据库不仅具有（）NoSQL数据库对海量数据的存储管理能力，还保持了传统数据库的ACID和SQL等特性。（）
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在大数据抽取之前，无需清楚数据源的类型和数据的类型，可直接抽取。（）
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NoSQL主要指非关系型、分布式、不提供ACID特性的数据库设计模式。（）
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数据清洗是数据预处理的重要部分，其主要工作是检查数据的完整性及数据的一致性，对其中的噪声数据进行平滑，对丢失的数据进行填补，以及对重复的数据进行消除等。（）
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NoSQL数据库代表了一系列的、不同类型的相互关联的数据存储与处理的技术的集合。（）
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增量数据抽取机制能够将业务系统中的变化数据按一定的频率准确地捕获到，同时不能对业务系统造成太大的压力，也不能影响现有业务。相对全量数据抽取，增量数据抽取的设计更简单。（）
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噪声是指测量数据中的随机错误和偏差，通过数据平滑技术可以除去噪声。（）
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时间戳方式的优点是性能优异，系统设计清晰，数据抽取相对复杂，可以实现数据的递增加载。（）
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聚类就是将数据集分组为多个类或簇，在同一个簇中的数据对象（记录）之间具有较高的相似度，而不同簇中的对象差别不大。（）
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使用基于时间戳的增量数据抽取方式进行数据抽取时，系统通过比较上次抽取时间与时间戳字段的值来决定抽取的数据。（）
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k（）NN近邻缺失数据填充算法是一种简单快速的算法，它利用本身具有完整记录的属性值实现对缺失属性值的估计。（）
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数据清洗的目的是消除脏数据，主要消除异常数据、清除重复数据、保证数据的完整性等，进而提高数据的可利用性。（）
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对数转换是将原始数据的自然对数值作为分析数据，如果原始数据中有零，可以在底数中加上一个小数值。（）
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数据转换可将原始数据转换成适合数据分析的形式，如果数据转换处理不当，将严重扭曲数据本身的内涵，改变数据原本的形态。（）
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平方根转换适用于泊松分布的数据。（）
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一次移动平均法一般适用于时间序列数据为水平型变动的预测，也适用于明显的长期变动趋势和循环型变动趋势的时间序列预测。（）
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对数转换适用于泊松分布数据。（）
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移动平均法是预测将来某一时期的平均预测值的一种方法，该方法对过去若干历史数据求算术平均数，并把该数据作为以后的预测值。（）