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ROC曲线是一种常用的评价方法，可用来展示临界值的选择与算法性能之间的关系，用于评价临界值不同的算法的性能。
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ROC曲线是一种常用的评价方法，可用来展示临界值的选择与算法性能之间的关系，用于评价临界值不同的算法的性能。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
临界值
算法
性能
时间：2024-03-21 12:20:41
上一篇：
AUC值（面积）越小的分类器，性能越好。
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下列属于由混淆矩阵导出的评价准则的是（）。
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Dunn指数刻画了所有类两两之间的最短距离与最大类的“直径”之比，该指数越大，说明类与类之间分得越开。
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决定系数是指模型解释了的数据波动的比例，取值区间为[0，1]，越接近于1说明模型拟合得越好。
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下列不属于聚类模型评价的外部指标的是（）。
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Dunn指数刻画了所有类两两之间的最短距离与最大类的“直径”之比，该指数越小，说明类与类之间分得越开。
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DB指数刻画的是一个平均距离，该指数越小，说明聚类越好。
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