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时间序列数据的分析主要研究目的是总结过去预测未来。
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时间序列数据的分析主要研究目的是总结过去预测未来。
A、正确
B、错误
正确答案：A
Tag：
序列
时间
数据
时间：2024-03-21 12:17:19
上一篇：
如果时间序列的一阶矩、二阶矩存在，而且对任意时刻满足均值为常数，协方差为时间间隔的函数，则称该序列为（）。
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一个时间序列的自相关系数，其绝对值越接近于0，说明时间序列的自相关程度越高。
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当一个时间序列具有单位根时是非平稳的。
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下列关于时间序列说法错误的是（）。
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白噪声序列是平稳时间序列。
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平稳时间序列的特征表现为在整体上或局部上有明显的上升或下降的趋势。
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要研究平稳时间序列的原因为（）
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按照不同的性质和特征，可以对时间序列进行分类，从统计特性上来看，时间序列可以分为（）。
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一个时间序列的自相关系数，其绝对值越接近于1，说明时间序列的自相关程度越高。
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下面白噪声检验结果表示，在α=0.1的条件下，白噪声检验的p值均大于α，表明白噪声检验结果（），所以该数据是（）。
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下面白噪声序列说法错误的是（）。
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下面不能进行时间序列平稳性检验的是（）。
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数据反映了事物或现象之间存在内在数值联系，称为时间序列数据。
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从下面的时序图一定可以得到的结论是（）
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下列关于时间序列说法正确的是（）。
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为了能进行ARIMA时间序列分析建模，通常将非平稳时间序列进行（）和（），将其转化为零均值平稳时间序列。
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下图分别为原始数据和一阶差分数据的单位根检验的结果，根据其p值，可以看出原始数据的单位根检验（），即p值非常大，没有充分的理由拒绝原假设，即原始序列是（）的序列；而一阶差分后的序列的单位根检验的p值（），故可以拒绝原假设，认为一阶差分序列是（）。
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利用白噪声检验时间序列平稳性，如果白噪声结果显著，则表明时间序列总体自相关是（）的，即表现为（）。
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从下面的时序图不能得到的结论是（）
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如果销售额数据与时间有密切相关的联系，即销售额数值随时间的推进而不断上升，则称该序列为（）。
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我们可以通过（）方式将非平稳时间序列进行零均值化和平稳化。
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一个时间序列的自相关系数：（）