首页
马氏距离既受总体空间大小的影响,也受计量单位的影响,反映了按平均水平计算被判定样本到中心的相对距离。
精华吧
→
答案
→
远程教育
→
国家开放大学
马氏距离既受总体空间大小的影响,也受计量单位的影响,反映了按平均水平计算被判定样本到中心的相对距离。
A、正确
B、错误
正确答案:B
Tag:
距离
样本
计量单位
时间:2024-03-21 12:15:43
上一篇:
下列关于贝叶斯判别和线性判别,说法错误的是()。
下一篇:
通常情况下,线性判别(距离判别)一般采用马氏距离。
相关答案
1.
下列哪一个方法适用于类域的交叉或重叠较多的待分样本集()
2.
距离判别既没有考虑每个分类的观察值不同时,每类出现的机会是不同的,也没有考虑误判所造成的损失差异。
3.
下列关于k近邻算法的k值,说法正确的是()
4.
如图是某数据集训练集和测试集的KNN算法的训练精度和测试精度,从图中可以判断k值取()最为合适。
5.
下列关于KNN算法说法错误的是()。
6.
如图分别为k=1,k=10,k=30时,训练集数据与测试集数据的分布,说法正确的是()。
7.
KNN算法在类别决策时,与极少量的相邻样本有关。
8.
最近邻算法中,随着近邻个数的增加,模型的复杂度增加。
9.
下列关于KNN算法说法正确的是()。
10.
KNN算法主要靠判别类域的方法来确定所属类别的,而不是靠周围有限的邻近的样本。
热门答案
1.
近邻选得多,模型则比较稳健。
2.
KNN算法在类别决策时,与极多数量的相邻样本有关。
3.
在决策树中,节点误分率越大,那么()
4.
在决策树中,节点熵越大,那么()
5.
KNN算法主要靠周围有限的邻近的样本,而不是靠判别类域的方法来确定所属类别的。
6.
(假定在某个节点)如果数据已经只有一类了,则该节点为叶节点,否则进行下一步。该算法是:()
7.
决策树只有单一输出。
8.
决策树中结点的最优划分是依据()来确定的。
9.
决策树中,由于信息增益最大的划分原则容易产生小而纯的子集,所以ID3算法提出了增益比。
10.
采用将样本递归划分建立对象属性与对象值之间映射的算法是:()