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决策树算法中,将当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶节点都有两个分支的算法是()
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决策树算法中,将当前样本划分为两个子样本,使得生成的每个非叶节点都有两个分支的算法是()
A、Hunt
B、ID3
C、CART
D、C4.5
正确答案:C
Tag:
样本
算法
节点
时间:2024-03-21 12:15:14
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关于下面的决策树说法正确的是()。
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决策树中,ID3算法既能处理定性变量,也能处理连续变量、缺失值等。
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下面关于决策树的剪枝操作理解正确的是()。
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下列属于CART算法的优点的是()。
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CART的结果不受自变量的单调变换的影响。
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减枝准则是为了在精确性和复杂性中找到平衡,一般采用()来度量两者之间的关系。
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决策树的cp值越小,那么()
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下面关于决策树的剪枝操作理解不正确的是()。
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决策树中,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树,在每一步的决策树只能选择“是”或“否”,即使一个feature有多个取值,也只能把数据分为两部分。
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下列关于随机森林算法,说法错误的是()
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CART的结果受自变量的单调变换的影响。
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在聚类分析中,如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离,取这些距离最小者作为两类的距离,该方法为()。
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决策树中,CART算法生成的决策树是结构简洁的二叉树,在每一步的决策树只能选择“是”或“否”但当一个feature有多个取值,可以把数据分为多个部分。
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Mahalanobis距离指的是:()
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随机森林算法建立决策树过程中,对于行采样,采样无放回的方式。
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下列哪一项不属于聚类分析()。
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随机森林的优势是()。
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随机森林算法建立决策树过程中,对于行采样,采样有放回的方式,也就是在采样得到的样本集合中,可能有重复的样本。
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下列关于随机森林算法,说法正确的是()。
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