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以寻找最大边缘超平面为目的,以及构建相应的分类决策函数来分类的算法是()
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以寻找最大边缘超平面为目的,以及构建相应的分类决策函数来分类的算法是()
A、决策树
B、线性判别分析
C、线性可分支持向量机
D、随机森林
正确答案:C
Tag:
线性
目的
向量
时间:2024-03-21 12:14:54
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对于解决小样本、非线性及高维模式识别问题,()表现出许多特有的优势。
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支持向量机算法中,超平面到所有两类数据点的距离之和称为分类器的边缘。
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在聚类分析中,如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离,通过计算两类重心之间的欧氏距离平方作为两类之间的距离的方法为()。
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在聚类分析中,如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离,通过用不同类的样本点两两之间的平均距离作为类间距离的方法为()。
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多元统计分析中的聚类分析方法可以对反映事物特征的指标或变量进行分类,记为()。
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多元统计分析中的聚类分析方法既可以对样本进行分类,记为Q型分类,也可以对反映事物特征的指标或变量进行分类,记为R型分类。
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在聚类分析中,如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离,取这些距离最大者作为两类的距离,该方法为()。
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多元统计分析中的聚类分析方法可以对样本进行分类,记为()。
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在聚类分析中,如果新类与其他类别之间存在多个点与点之间的距离,将公式作为两类的距离,按照最小距离原则吧类别之间距离最小的两类合并为一类,直至把所有样本归为一类,该方法为()。
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Chebychev距离指的是:()
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下列关于类间距确定方法说法错误的是()。
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在聚类过程中的类需要遵从的原则中,保证了类别之内个体特征的共性的原则是()。