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下图表示的是前向状态空间搜索。
A、正确
B、错误
正确答案：A
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状态
空间
时间：2024-03-20 20:19:37
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启发式规划的两种方法是减少更多的边或者状态抽象。
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谓词逻辑是应用于计算机的逻辑形式，其逻辑规则、符号系统与命题逻辑是一样的。
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人工智能利用遗传算法在求解优化问题时，会把问题的解用“0”和“1”表示。0，1就是就是“遗传基因”，01组成的字符串，称为一个染色体或个体。
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深度学习是计算机利用其计算能力处理大量数据，获得看似人类同等智能的工具。
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P（A㎡B）代表事件A发生的条件下事件B发生的概率。
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语义网络的表示方法只能表示有关某一事物的知识，无法表示一系列动作、一个事件等的知识。
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人们需要把分类器学习的样本的特点进行量化，这些量化后的数据，如鸢尾花的高度、花瓣的长度、花瓣的宽度等就是鸢尾花的特征。这些特征都是有效的，可以提供给分类器进行训练。
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状态空间图是对一个问题的表示，通过问题表示，人们可以探索和分析通往解的可能的可替代路径。特定问题的解将对应状态空间图中的一条路径。
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算法模型看起来像一棵倒立的树，数据沿着树根输入，再从叶子节点输出，中间的分支要根据不同特征的信息进行判断，决定该向左走还是向右走，这种算法称为（）。
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机器通过“学习”也能掌握这种分门别类的技能，如识别人脸，或者区分两种花。像这样能够完成分类任务的人工智能系统，被称为分类器。机器分类的流程可以被抽象为（）和（）这两个环节。
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定义规划任务的要素有：（）。
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在A*算法中，当我们找寻当前节点的相邻子节点时，需要考虑（）。
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手机上的智能语音助手，之所以能解答我们的问题是由于（）？
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假设有一个能自己打扫卫生的真空吸尘器，它的世界只有两块地毯那么大。它可以感知自己处于哪块地毯，这块地毯是干净的还是脏的。它可以选择向左移动（R）、向右移动（L）、吸尘（S），或者什么也不做。下面是吸尘器清扫地毯这个问题的状态空间图，图中的“R”“L”“S”等称为这个问题的（）。
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当神经网络接收到工作任务时，就是用（）来接收这些任务所对应的数据集，如图像每个像素点的特征数值――色彩、亮度等。（）的每个神经元都是任务的特征，即特征数值。
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贝叶斯网络是一个（）。
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智能交通是解决交通堵塞的有效方法。
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无人驾驶汽车是街景项目的一个延伸。
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智能物流在一定程度上能够减少自然资源和社会资源消耗。
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智能制造服务从根本上改变了传统制造业产品研发、制造、销售、运输和售后服务等环节的运营模式。
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扫地机器人是属于（）。