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Tag：
数学模型
权威性
可靠性
时间：2024-02-17 17:11:08
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数据的动态性又称为记忆性。
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数学建模的误差是不可避免的。
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利用偏回归平方和评价一个自变量在一组自变量中的重要性。
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掌握建模这门艺术。培养想象力和洞察力只要学习、分析、评价、改造别人作过的模型就可以了。
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常见的数据拟合方法有插值法最小二乘法等。
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图示法是一种简单易行的方法。
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做数学规划的模型中一般有先分析问题，找出目标函数以及约束条件，从而得出线性规划问题的数学符号及式子等步骤。
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建模主题任务是个整个工作的核心部分。
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传染病一般有模型1（微分方程）；模型2（SI）模型；模型3（SIS）模型；模型4（SIR）模型。这几种模型中模型1和2是可行的。
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数据变量呈现很强随机性的数据为随机数据。
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在构造一个系统的模拟模型时要抓住系统中的主要因素。
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学习数学建模不需要具备科技论文写作能力。
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引言是整篇论文的引论部分。
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一个原型只能建立一个模型。
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数据整理即对数据进行规范化管理。
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实验中服从确定性规律的误差称为系统误差。
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利用乘同余法可以产生随机数。
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现在世界的科技文献不到2年就增加1倍。
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模型指为某个特定目的将原形的某一部分信息简缩、提炼而构造的（）
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利用理论分布基于对问题的实际假设选择适当的理论分布可以对随机变量进行模拟。
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建模中的数据需求常常是一些汇总数据。
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现在公认的科学单位制是SI制。