案例：这是个发生在美国最大的连锁超市沃尔玛的故事。某个夏季，沃尔玛的销售数据显示这段时间啤酒和纸尿布的销售量同时有大幅提升。通过对销售记录的分析，发现的确是有很多顾客同时购买了这两样商品，于是又进一步在卖场观察，最后发现，同时购买这两种商品的顾客都是25-35岁的男性，也就是家里有婴儿的爸爸们。他们下班后经常会按照太太的吩咐去买纸尿布，同时顺带给自己买几瓶啤酒。于是沃尔玛重新调整了货架，把这两种商品摆在靠近的位置，又加上一些促销手段，使啤酒和纸尿布的销量又进一步提高了。
案例：这是个发生在美国最大的连锁超市沃尔玛的故事。某个夏季，沃尔玛的销售数据显示这段时间啤酒和纸尿布的销售量同时有大幅提升。通过对销售记录的分析，发现的确是有很多顾客同时购买了这两样商品，于是又进一步在卖场观察，最后发现，同时购买这两种商品的顾客都是25-35岁的男性，也就是家里有婴儿的爸爸们。他们下班后经常会按照太太的吩咐去买纸尿布，同时顺带给自己买几瓶啤酒。于是沃尔玛重新调整了货架，把这两种商品摆在靠近的位置，又加上一些促销手段，使啤酒和纸尿布的销量又进一步提高了。
要求：结合以上案例回答什么是数据挖掘？常用的数据挖掘方法和手段有哪些？本例中主要用的是哪种？ 数据挖掘是从大量的、不完全的、有噪声的、模糊的、随机的实际应用数据中，提取隐含在其中的、人们事先不知道的、但又是潜在有用的信息和知识的过程。 常用的数据挖掘方法和技术手段有：关联分析，决策树，粗糙集，人工神经网络，遗传算法，归纳学习。
正确答案：数据|提取|潜在|知识|关联|决策树|粗糙集|人工神经网络|遗传算法|归纳学习
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