在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？
在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？
A.随机赋值，祈祷它们是正确的
B.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重
C.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值
D.都不正确
正确答案：赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重