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逐步回归法既检验又修正了（）
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逐步回归法既检验又修正了（）
A.异方差性
B.自相关性
C.随机解释变量
D.多重共线性
正确答案：多重共线性
Tag：
计量经济学
线性
方差
时间：2024-01-05 15:54:33
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如果模型中的解释变量存在完全的多重共线性，参数的最小二乘估计量是（）
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能够检验多重共线性的方法有（）
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如果回归模型中解释变量之间存在完全的多重共线性，则最小二乘估计量（）。
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方差膨胀因子（VIF）的大小可度量多重共线性的严重程度，经验表明方差膨胀因子（）时，说明解释变量与其余解释变量之间有严重的多重共线性。
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一般而言，如果每两个解释变量的简单相关系数（零阶相关系数）大于（），则可认为存在着较严重的多重共线性。
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多元线性回归模型中解释变量之间的关系可能表现为（）
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在含有k个解释变量的多元线性回归中，无多重共线性意味着解释变量的数据矩阵的秩等于（）
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在计量经济学中，多重共线性包括（）
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反映由模型中解释变量所解释的那部分离差大小的是（）
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可决系数R2的取值范围是（）
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回归分析中定义的（）
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根据判定系数R2与F统计量的关系可知，当R2=1时有（）
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在由n=30的一组样本估计的、包含3个解释变量的线性回归模型中，计算得可决系数为0.8500，则调整后的可决系数为（）
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回归变差（或回归平方和）是指（）。
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假设线性回归模型满足全部基本假设，则其参数的估计量具备（）。
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线性回归模型意味着变量是线性的。
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相关关系是指（）
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