首页
判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念。
精华吧
→
答案
→
知到智慧树
→
未分类
判别式模型对问题本质缺乏了解，无法从个例中抽象出整体概念。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
人工智能基础导学
判别式
个例
时间：2023-12-24 14:32:40
上一篇：
用生成式模型根据少量样本来估计整个类型的概率特征是很困难的。
下一篇：
生成对抗网络结合了生成模型和判别模型。
相关答案
1.
生成式模型模拟概率分布时，常用“后验分布”。
2.
以下关于感知器的说法错误的是：
3.
以下关于感知器模型的说法错误的是：
4.
以下关于前馈神经网络（FNN）的说法正确的是：
5.
以下说法中，不属于感知器和FNN模型的相同点的是：
6.
以下关于FNN和错误反向传播（BP）算法的说法错误的是：
7.
神经元在输入端接受来自多个信号源的输入信息。
8.
对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就提高其比例。
9.
v对于一个样本，如果当前权重能够正确判断其类型，就减小当前权重。
10.
隐含层，是指其中神经元的状态在输出端无法直接观测。
热门答案
1.
神经网络是由一个神经元构成的。
2.
有监督学习的最大问题：标注数据稀缺、昂贵。
3.
机器学习分为有监督和无监督等。
4.
任务A 与 任务B 具有某种相似性，利用任务A的学习经验，解决任务B，即迁移学习。
5.
机器学习就是有监督学习。
6.
聚类算法属于无监督学习。
7.
关于决策树，说法有误的是：
8.
下列关于强化学习的说法正确的是
9.
下列关于弱监督学习的说法不正确的是
10.
下列关于有监督学习的说法不正确的是