一般而言，存在大量相关的完备或者不完备的海量数据但与所解决的问题不直接关联。因此，在模型化确立用户需求分析之后，就要从空间数据库中提取相关的数据进行（）、（）、（）和（），达到填充空缺值、识别孤立点、消除噪声和纠正数据中的不确定性等目的。
一般而言，存在大量相关的完备或者不完备的海量数据但与所解决的问题不直接关联。因此，在模型化确立用户需求分析之后，就要从空间数据库中提取相关的数据进行（）、（）、（）和（），达到填充空缺值、识别孤立点、消除噪声和纠正数据中的不确定性等目的。
A.数据清理
B.数据变换
C.分析评估
D.数据归纳
正确答案：数据清理；数据变换；分析评估；数据归纳