A.正确

B.错误

正确答案：错误

5、啤酒与尿布的故事是聚类分析的典型实例。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

第五章单元测试

1、分类和回归都可用于预测，分类的输出是离散的类别值，而回归的输出是连续数值。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

2、决策树方法通常用于关联规则挖掘。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

3、在决策树中，随着树中结点数变得太大，即使模型的训练误差还在继续减低，但是检验误差开始增大，这是出现了模型拟合不足的问题。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

4、对于SVM分类算法，待分样本集中的大部分样本不是支持向量，移去或者减少这些样本对分类结果没有影响。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

5、下面哪种分类方法是属于统计学的分类方法？

A.判定树归纳

B.基于案例的推理

C.后向传播分类

D.贝叶斯分类

正确答案：贝叶斯分类

第六章单元测试

1、基于划分方法的聚类都是基于距离来判断数据对象相似度的。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

2、K-Means聚类过程中计算出的“质心”点是虚拟的。

A.正确

B.错误

正确答案：正确

3、DBSCAN聚类和K-Medians聚类都需要预先指定聚类的簇的数目。

A.正确

B.错误

正确答案：错误

4、下列属于层次聚类方法的是

A.K-Means

B.DBSCAN

C.DIANA

D.AGNES

正确答案：DIANA；AGNES

5、衡量离群点的离群因子，计算的是

A.簇间距离

B.簇间距离的加权平均值

C.平均绝对偏差

D.轮廓系数

正确答案：簇间距离的加权平均值

第七章单元测试

1、神经元节点计算什么（）

A.神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活

B.神经元节点先计算激活函数，再计算线性函数（z = Wx + b）

C.神经元节点计算函数g，函数g计算（Wx + b）

D.在将输出应用于激活函数之前，神经元节点计算所有特征的平均值

正确答案：神经元节点先计算线性函数（z = Wx + b），再计算激活

2、在一个神经网络里，知道每一个神经元的权重和偏差是最重要的一步。如果以某种方法知道了神经元准确的权重和偏差，你就可以近似任何函数。实现这个最佳的办法是什么？

A.随机赋值，祈祷它们是正确的

B.赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

C.搜索所有权重和偏差的组合，直到得到最佳值

D.都不正确

正确答案：赋予一个初始值，通过检查跟最佳值的差值，然后迭代更新权重

3、梯度下降算法的正确步骤是什么？1.计算预测值和真实值之间的误差；2.迭代跟新，直到找到最佳权重3.把输入传入网络，得到输出值4.初始化随机权重和偏差5.对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差

A.1， 2， 3， 4， 5

B.5， 4， 3， 2， 1

C.4， 3， 1， 5， 2

D.3， 2， 1， 5， 4

正确答案：4， 3， 1， 5， 2

4、以下什么情况下神经网络模型被称为深度学习模型？

A.当这是一个图形识别的问题时

B.加入更多层，使神经网络的深度增加

C.都不正确

D.有维度更高的数据

正确答案：加入更多层，使神经网络的深度增加

5、卷积神经网络可以对一个输入完成不同种类的变换（旋转或缩放），这个表述正确吗？

A.正确

B.错误

正确答案：错误