D.得出结论，实际值是非常接近的回归直线

正确答案：拒绝零假设

7、单侧检验和双侧检验的t统计量的构造：

A.依赖于相应分布的临界值

B.是相同的

C.因为单侧检验的临界值是1.645，但是双侧检验的临界值是1.96（在5%的显著水平下）所以单侧检验和双侧检验的ｔ统计量是不同的

D.用 做双侧检验的临界值，然而单侧检验只要1.96

正确答案：是相同的

8、左侧检验的P值

A.

B.

C.

D.

正确答案：

9、回归模型中的单个系数的显著性检验的t统计量可以通过用回归系数除以1.96来计算。

A.正确

B.错误

正确答案：B

10、如果你计算的t统计量的绝对值超过标准正态分布的临界值，你可以得出结论，实际值是非常接近的回归直线吗？

A.正确

B.错误

正确答案：B

[$]

第三章单元测试

1、

A.正确

B.错误

正确答案：B

2、不完全的多重共线性的情况下，最小二乘估计量不能计算。

A.正确

B.错误

正确答案：B

3、样本容量大于100时，最小二乘估计量不会有偏。

A.正确

B.错误

正确答案：B

4、在多元回归模型中，当保持其他解释变量不变，估计Xi每变化一单位对Yi的影响时，这等同于数学上的对Xi求解偏导数。

A.正确

B.错误

正确答案：A

5、在两个变量的回归模型中，如果丢掉两个相关变量中的一个，那么最小二乘估计量就不会存在了。

A.正确

B.错误

正确答案：B

6、在不完全多重共线性下：

A.无法计算OLS的估计值

B.有两个或两个以上的解释变量是高度相关的

C.即使样本量n大于100，OLS估计量仍不是无偏的

D.误差项高度但不完全相关

正确答案：有两个或两个以上的解释变量是高度相关的

7、当存在遗漏变量的问题时，E(ui|Xi) = 0的假设不成立，这意味着：

A.残差之和不为零

B.加权最小二乘估计量为BLUE

C.残差之和乘以任何一个解释变量的值都不为零

D.OLS估计量不满足一致性

正确答案：OLS估计量不满足一致性

8、在多元回归模型中，最小二乘估计量是从以下哪个选项得出的

A.最小化预测误差的平方和

B.使误差平方和为零

C.最小化残差之差的绝对值

D.最小化真实值和拟合值之间的距离

正确答案：最小化预测误差的平方和

9、由OLS估计得出的样本回归线

A.截距为零

B.与总体回归线一样