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信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
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信息可视化是以科学和工程领域的数据为对象，探索如何以几何、拓扑和形状特征来呈现数据中蕴含的规律。
A.正确
B.错误
正确答案：B
Tag：
数据
拓扑
几何
时间：2023-11-24 15:51:42
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折线图可以对比多组数据的变化趋势，对比的数据集越多越好越好。
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下列各项中，适用于高维多元数据可视化的图表有（）。
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交互式数据可视化生成方式操作简单、直观，用户无需编程，但是局限于系统功能，无法满足个性化需求。
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、以下关于NoSQL数据库描述错误的是：（）。
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由哈勃和麦克纳布提出的泛可视化流水线，其可视化映射的数据是（）。（）x001F（）
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法国人（）用粗带状图描绘拿破仑进军莫斯科大败而归的流图，表达了规模、方向、时间、地点、温度等多个维度数据，并融入艺术性。
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下面属于流计算技术的是：（）。
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（）是指存在多个不同类别的节点和连接的网络。
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适用于文本主题发现、评论与讨论热点发现、热点视频标签、关键词搜索等场景，做一些用户画像、用户标签等工作的图表是（）。
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大数据时代新的思维方式其核心就是变智能问题为数据问题，全世界开始了新的一轮技术革命——智能革命。
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大数据与以往数据应用不同之处表现在三方面：可以获得全体数据而非采样数据；允许获取的数据呈现混乱、复杂状态而不再强求干净、精确，即大方向的正确比微观精准更重要；聚焦发现和分析事物的相关性而非因果性。
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大数据时代，因果关系愈发重要，人们转而追求“因果性”而非“相关性”。
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大数据时代，事物各组成要素之间的关系将是简单的线性因果关系。
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维克托·迈尔-舍恩伯格在《大数据时代：生活、工作与思维的大变革》一书中明确指出，大数据时代最大的转变就是（）的转变。
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大数据思维带来思维方式的三个转变是（）。
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后来，牛顿的方法论概括为机械思维，其核心思维可以概括为（）。
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大数据对社会的影响，主要表现在于思维不再趋于精确、以及更多地关注（）。
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微软的搜索引擎在很长的时间里做不过谷歌的主要原因，并不在于算法本身，而是因为缺乏数据。体现了（）的大数据思维方式。
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“天猫”或“京东”后端的大数据分析平台通过用户的点击流量数据，“秒级响应”，根据用户的特征，找到与其购物兴趣匹配的其他用户群体，然后推荐其他用户群体曾经买过而该用户还未买过的相关商品给该用户。这体现了大数据时代，（）是关注的重点。
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数据和信息是两个不同的概念，数据是较为宏观的概念，它由数据的有序排列组合成。
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云计算包括3种类型。只为特定用户提供服务，比如大型企业出于安全考虑自建的云环境，只为企业内部提供服务，这种云计算属于：（）。