假设检验的两类错误分别是什么？同时减少两类错误的方法是什么？

正确答案：虽然小概率时间在一次试验中发生的可能性很小，但依然有可能出现，如果小概率事件出现了，而我们却拒绝了原假设，很显然我们就犯了“以真为假”的错误，也就是说犯了“弃真”的错误，统计上称“以真为假”的错误为第一类错误。另一方面，如果我们接受了原假设，有可能“以假为真”，犯了“取伪”的错误，统计上成为第二类错误。

在一定的样本容量下，要想减小第一类错误的概率，就必然增大第二类错误的概率，两类错误不能同时减小。若要两全其美，就只有增大样本容量。