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在假设检验中，P值的含义是：
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在假设检验中，P值的含义是：
A.成立的基础上，因抽样误差出现现有样本以及更极端值的概率
B.正确的概率
C.正确的概率
D.两个样本存在差异的概率
E.以上全不对
正确答案：A
Tag：
概率
样本
误差
时间：2023-02-15 13:31:50
上一篇：
关于无效假设的叙述正确的是：
下一篇：
两样本均数比较时，分别取以下检验水准，犯Ⅰ型错误概率最小的是：
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为减少假设检验的Ⅱ类错误，可以使用的方法是：
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有关两样本均数的比较，检验统计量越大：
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样本均数与已知总体均数比较，若规定，分析结果P=0.200，得到不拒绝的结论，则下列说法错误的是：
4.
样本均数与已知总体均数比较，若规定，分析结果P=0.200，则结论可能犯：
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样本均数与已知总体均数比较，得到拒绝，接受的结论，下列说法不正确的是：
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样本均数与已知总体均数比较，若规定，分析结果P=0.020，则结论可能犯：
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样本均数与已知总体均数比较，若规定，分析结果P=0.020，则结论为：
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关于检验水准下列说法错误的是：
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在假设检验中，不拒绝原假设意味着：
10.
在假设检验中，原假设和备择假设：
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假设检验中称为：
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假设检验中，研究者想收集证据予以支持的假设通常称为：
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关于零假设，下列说法错误的是：
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对总体提出某种假设，然后利用样本信息判断假设是否成立的过程称为：
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假设检验目的是：
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下列关于I型错误和II型错误说法不正确的是（）
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假设检验中的II型错误是指（）
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假设检验中，P与的关系是（）
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假设检验时，应该使用单侧检验却误用了双侧检验，在检验水准不变时，在可导致（）
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假设检验的一般步骤中不包括（）