在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?


在其他条件不变的前提下,以下哪种做法容易引起机器学习中的过拟合问题?

A.增加训练集量

B.减少神经网络隐藏层节点数

C.删除稀疏的特征

D.SVM算法中使用高斯核/RBF核代替线性核

正确答案:A


Tag:神经网络 节点 线性 时间:2023-02-14 21:24:28