首页
机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?()
精华吧
→
答案
→
继续教育
→
专业技术人员继续教育
机器学习中,下面哪些方法不可以避免分类中的过拟合问题?()
A.增加样本数量
B.增加模型复杂度
C.去除噪声
D.正则化
正确答案:B
Tag:
复杂度
正则
噪声
时间:2022-03-10 22:01:29
上一篇:
以下哪个度量属于数据中心性的描述?()
下一篇:
下面那个不属于知识发现过程?()
相关答案
1.
知识发现流程最核心的步骤是什么?()
2.
在构造决策树时,以下哪种不是选择属性的度量的方法?()
3.
聚类分析是数据挖掘的一种重要技术,以下哪个算法不属于聚类算法?()
4.
对数据进行数据清理、集成、变换、规约是数据挖掘哪个步骤的任务?()
5.
以下哪个度量不属于数据中心趋势度描述?()
6.
以下哪个度量属于数据散度的描述?()
7.
以下哪个不是常见的属性类型?()
8.
以下哪些不属于数据挖掘的内容?()
9.
以下哪项不属于知识发现的过程?()。
10.
下列选项中不是冷启动问题解决方案的是()。
热门答案
1.
针对用户冷启动问题,下列选项中做法错误的是()。
2.
下列关于推荐算法的说法中,错误的是()。
3.
下列关于基于用户的协同过滤算法的说法中,错误的是()。
4.
下列选项中是显性反馈数据的是()。
5.
从商家角度看,推荐系统受欢迎的原因有()。
6.
下列各项中为工业界更关注的评测指标的是()。
7.
为了覆盖用户的不同兴趣领域,我们需要提高推荐结果的()。
8.
下列关于推荐系统评测中在线实验的说法,错误的是()。
9.
以下关于推荐系统和搜索引擎的说法中,错误的是()。
10.
关于信息检索,以下选项中描述正确的是()。