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根据回归方程预测的试验方案不一定是最优的。
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根据回归方程预测的试验方案不一定是最优的。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
试验设计与数据处理
方程
方案
时间：2022-03-02 20:42:33
上一篇：
在因素的主次判断中，t检验和F检验实际上是一致的。
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优选问题就是对因素的最佳点进行选择。
相关答案
1.
多元回归方程中的偏回归系数能够直接反映自变量的相对重要性。
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一元多项式回归也属于线性回归。
3.
相关系数的大小与实验数据数有关。
4.
线性回归方程不需要检验尽可以应用。
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回归分析是一种处理变量之间确定性关系的统计方法。
6.
误差项自由度难于直接计算，通常利用自由度关系式计算。
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只有因素的F值小于其对应的临界值，就可以认为因素对试验结果没有显著的影响。
8.
只有因素的F值大于其对应的临界值，就可以认为因素对试验结果有非常显著的影响。
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组内离差平方和又称为水平项离差平方和。
10.
组间离差平方和又称为误差项离差平方和。
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组间离差平方和反映了在各水平内各试验值之间的差异程度。
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组内离差平方和反映了各组内平均值之间的差异程度。
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催化剂用量是方差分析中数量因素。
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催化剂种类是方差分析中的属性因素。
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方差分析中涉及的因素都是数量性因素。
6.
影响试验指标的条件成为因素，因素分为可控因素和非可控因素。
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试验指标是表示试验结果特性的值。
8.
试验因素的不同状态或内容成为水平。
9.
方差分析实质上研究因素和试验结果的非相关关系。
10.
方程分析的英文简称是ANOVA.。