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几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。
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几乎每一个回归方程都在某种程度上存在多重共线性问题。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
计量经济学
方程
时间：2022-02-04 20:09:17
上一篇：
多重共线性指的是解释变量与被解释变量之间存在的线性关系。
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序列相关性产生的后果主要包括：
相关答案
1.
多重共线性可能造成参数估计值的符号与预期不一致。
2.
支配变量通常与被解释变量高度相关，以至于掩盖了方程中其他解释变量对被解释变量的影响。因此，回归分析中应避免使用支配变量。以下情形中，所涉及的变量属于支配变量的是
3.
方程函数形式的选择主要取决于哪个函数形式拟合的最好。
4.
模型设定准则中AIC的值越大越好，SC的值越小越好。
5.
相对而言，遗漏变量的后果比不相干变量的后果更加严重。
6.
当方程中同时存在遗漏变量和不相干变量时，应首先解决遗漏变量的问题。
7.
在回归分析中，t统计量的绝对值越大，相应的解释变量越重要。
8.
显著性水平也就是第一类错误的概率。
9.
假设检验的结论是“不拒绝”而不是“接受”。
10.
若方程总体显著性的F检验拒绝原假设，每个斜率参数的双侧t检验都拒绝“参数为零”原假设。
热门答案
1.
检验回归参数是否显著地异于某一特定的非零值，可以用t检验，也可以用F检验。
2.
假设检验通常将希望出现的结果作为原假设，将不希望出现的结果作为备择假设。
3.
以下关于邹检验的说法正确的有
4.
以下关于单侧t检验和双侧t检验的说法正确的有
5.
以下关于单侧t检验的判定方法正确的是
6.
以下关于t检验的局限性的说法错误的是
7.
以下不适用F检验的情形是
8.
若随机误差项服从t分布，则OLS估计量不再具有BLUE性质。
9.
随机误差项的总体均值为0以及随机误差项与解释变量不相关保证了参数估计量的无偏性。
10.
若解释变量之间存在完全多重共线性，则参数估计值无法获得。