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主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。
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主成分变换、最小噪声分离变换、缨帽变换都属于线性变换处理。
A.正确
B.错误
正确答案：正确
Tag：
遥感数字图像处理
缨帽
噪声
时间：2022-01-15 21:57:55
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对于遥感数字图像处理来说，为了达到类似的处理效果，变换域处理方法与空间域处理方法是相互排斥的，也就是有些处理只能在变换域中进行而不能在空间域中开展，反之也成立。
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进入传感器的直接反射受哪些因素影响？
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特征提取是主成分变换在图像处理中的一个主要应用方向。
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对于一幅100列100行10波段的数字图像来说，这10000个像元就相当于观测样本，10个波段就相当于各像元被观测到的属性值。
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遥感数字图像经主成分变换之后，各主成分之间的相关性非常弱。
4.
遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量集中到了前面的主成分分量。
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遥感数字图像经主成分变换之后，其信息量减少了。
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最小噪声分离变换常用于图像特征提取、几何校正、辐射校正等处理。
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最小噪声分离变换是按信息量（方差）大小对各成分进行从大到小排序，而主成分变换是按信噪比大小对各成分进行从大到小排序。
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最小噪声分离变换与主成分变换类似，也是一种正交线性变换。
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缨帽变换得到的绿度分量通常与植被生物量有密切关系，因此可用于植被生物量估算。
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缨帽变换的转换系数对同一传感器是固定的。
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缨帽变换是一种基于图像物理特征的固定转换，变换后的坐标轴不是指向主成分方向，而是指向与地面景物有密切关系的方向。
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傅立叶变换一般用于图像去噪声，不适用于图像增强。
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傅立叶变换实质上是将图像的灰度分布函数变换为图像的频率分布函数。
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数字图像中的边缘及噪声点一般对应于低频部分。
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数字图像中均一的水面一般对应于高频部分。
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傅立叶变换是一种通过频率来分离不同信号的方法。
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如果有一幅整体亮度偏暗的RGB颜色空间图像，欲使其这得更亮，我们可以先将其转换为CMYK颜色空间，通过增强K分量，然后再反变换到RGB颜色空间来实现。
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RGB颜色空间与HSI颜色空间相互之间可以进行直接转换。
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颜色空间常用来指定和产生颜色。
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小波变换增强图像的原理就是通过增强小波变换结果中的高频部分来实现。