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预付货款不多的企业，可以将预付的货款直接记入（）账户的借方，而不单独设置“预付账款”账户。
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预付货款不多的企业，可以将预付的货款直接记入（）账户的借方，而不单独设置“预付账款”账户。
A.应收账款
B.应付账款
C.应收票据
D.其他应收款
正确答案：应付账款
Tag：
中级财务会计
账款
货款
时间：2021-12-30 21:08:05
上一篇：
在模型树的构建过程中，分裂属性的选择以分裂后的各个子数据集中目标属性取值的标准差为依据，将标准差作为一种误差度量，将分裂前后标准差的减少量作为误差的期望减少，称为（）（填写英文简称）。
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我国财务报告的主要目标是（）。
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模型树构建之后，为了避免过度拟合，需要对模型树进行（）。
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K近邻数值预测是利用一个样本的K个最相似的邻居的目标属性的取值来进行预测。
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模型树构建之后，为了避免过度拟合，需要对模型树进行剪枝。
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回归系数的检验可以采用t检验。
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多元回归是对一个自变量和多个因变量之间的回归分析。
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一元线性回归的步骤：构建包含因变量和自变量的训练集；通过散点图确认因变量和自变量之前的近似线性关系；计算系数和构建模型；模型检验；利用模型进行预测。
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在模型树的构建过程中，应选择使SDR值最小的属性。
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回归树和模型树都是通过自下而上、分而治之的思想，将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝，当满足一定条件时停止树的生长。
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在模型树的剪枝过程中，两个叶子结点的期望误差通过加权求和结合在一起作为子树误差。
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为了检验回归系数的显著性，可以使用F检验。
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数值预测与分类都属于有监督学习，解决问题的过程相同，都是先通过训练数据集进行学习，以得到一个模型然后利用模型进行预测。
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预测性能的优劣需要一定的度量来衡量，常用的度量是（）。
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（）采用自顶向下分而治之的思想，将训练集不断分割成子数据集来不断扩展树枝，当满足一定条件时停止树的生长。
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常用的非线性函数除了多项式函数之外，还包括（）。
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多元回归建模后的检验包括（）。
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在比较模型的拟合效果时，甲、乙、丙、丁四个模型的决定系数R^2的值分别约为0.96、0.85、0.80和0.7，则拟合效果好的模型是（）。
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模型树的叶子结点对应（）。
8.
回归树的叶子结点对应（）。
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决策树的叶子结点对应（）。
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下面关于构建模型树的说法中，错误的是（）。