数据规范化方法有哪些（）。
数据规范化方法有哪些（）。
A.最小-最大法
B.z-score
C.聚类
D.分类
正确答案：最小-最大法；z-score
- 1.（）是指对描述对象的属性进行重新组合，获得一组反映事物本质的少量的新的属性的过程。（）是指从属性集合中选择那些重要的、与分析任务相关的子集的过程。
- 2.关联规则的挖掘算法只能处理（）类型的取值，为此（）是继续其知识发现过程的必要步骤。
- 3.在使用主成分分析法进行数据属性特征提取中，在对数据集进行中心化处理后，为了去除冗余和降低噪音，应将协方差矩阵非对角线上的元素化为（）。
- 4.特征选择方法中，一般的启发式方法有（）。
- 5.使用等距离分箱法进行数据离散化，数据范围为20, 40, 50, 58, 65, 80, 80, 82, 86, 90, 96, 105, 120, 200，区间个数为4。下列属于4个箱的区间是（）。
- 6.使用零均值规范化方法，年收入属性的均值为65，标准差为12，则年收入59万元规范化后为（）。
- 7.使用最小-最大法进行数据规范化，需要映射的目标区间为[0,100]，原来的取值范围是[-10,10]。根据等比映射的原理，一个值8映射到新区间后的值是（）。
- 8.运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制散点图，需要利用的函数为（）。
- 9.运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制直方图，需要利用的函数为（）。
- 10.运行以下代码” import matplotlib.pyplot as plt”引入plt后，要绘制折线图，需要利用的函数为（）。