在Numpy包中，计算中位数的函数为（）。
在Numpy包中，计算中位数的函数为（）。
A.numpy.mean（）
B.numpy.median（）
C.numpy.std（）
D.numpy.var（）
正确答案：numpy.median（）
- 1.运行以下代码from sklearn.datasets import load（）irisiris（）data = load（）iris（）iris（）data.data.shape输出结果为(150, 4)。则表示iris数据集包括样本个数为（）。
- 2.x=(5,0,3,0,2,0,0,2,0,0)和y=(3,0,2,0,1,1,0,1,0,1)，使用余弦相似度公式计算这两个向量之间的相似性等于（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
- 3.给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的上确界距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
- 4.给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的曼哈顿距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
- 5.给定两个数据对象（19,4,5）和（22,6,3），则两个对象之间的欧氏距离（）。【如果计算结果是小数，则保留一位；如果是整数，则直接填写整数】
- 6.中列数是数据集的 最大值 和（）的平均值。
- 7.为了抵消少数极端值对均值计算的影响，我们可以使用（）。
- 8.在计算混合类型属性的相异性时，一般是通过将所有有意义的属性转换到共同的区间[0.0,1.0]上，实现在单个相异性矩阵中进行计算。
- 9.相异性矩阵又称对象-对象结构，存放n个对象两两之间的邻近度。
- 10.一般来说数据库中行对应于数据对象，而列对应于属性。