首页
KMO越接近于1,说明变量的相关性越强,适合作因子分析。
精华吧
→
答案
→
知到智慧树
→
未分类
KMO越接近于1,说明变量的相关性越强,适合作因子分析。
A.正确
B.错误
正确答案:A
Tag:
SPSS应用
相关性
因子
时间:2021-07-09 14:37:41
上一篇:
应用中,因子旋转方式一般选择正交旋转方式。
下一篇:
E-Prime是专为心理学实验/问卷研究而设计的实验编程与生成系统。
相关答案
1.
下列可以起到降维作用的是()
2.
()是因子分析的最终体现。
3.
因子分析的概念起源于()初关于智力测验的统计分析。
4.
系统聚类法中用用户可以自己指定聚类数目。
5.
K-Means聚类中用用户可以自己指定聚类数目。
6.
()属于定距型变量个体间距离的计算方式。
7.
层次聚类有Q型聚类和()聚类两种。
8.
聚类分析是一种建立分类的()统计分析方法。
9.
在二元线性回归模型Y=β0+β1X1+β2X2+u中,β1表示()。
10.
产量(X,台)与单位产品成本(Y,元/台)之间的回归方程为Y=356-1.5X,这说明()。
热门答案
1.
()筛选是解释变量不断剔除出回归方程的过程。
2.
“回归”一词是()国统计学家提出的。
3.
R平方是一个介于0和1之间的数,越接近0,表示拟合效果越好。
4.
典型相关可以用于两组变量群之间的相关情形。
5.
Spearman等级相关系数用来度量定序变量间的线性相关关系。
6.
测度收入和储蓄、身高和体重等变量间的线性相关关系时可以采用()相关系数。
7.
相关系数r的取值范围是()。
8.
相关关系是指()。
9.
如果要检验两个配对总体的分布是否相同,采用的非参数检验方法是()。
10.
Kruskal-Wallis检验主要用于检验()。