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主成分分析方法只是一种数据降维的方法
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主成分分析方法只是一种数据降维的方法
A.正确
B.错误
正确答案:A
Tag:
计量地理学
方法
成分
时间:2021-06-24 20:35:46
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在主成分选择时,关于特征根的贡献率的说法正确的有
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在进行主成分选取的时候,一般取累计贡献率达85%~95%的特征值λ?,λ?,λ?(m≤P)对应的主成分,或者取其特征值大于1的主成分
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在系统聚类法进行聚类时,在类型合并的时候,始终是选择的距离矩阵中矩阵元素值最小的两个类进行合并。
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聚类分析时,距离就是“相似性”的度量。在系统聚类法中有两个级别的相似性的度量,一个是样本和样本的相似性的度量,另一个是样本形成的类和类之间的相似性的度量。
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关于聚类分析方法的特点为
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求出判别函数后,还需要计算出判别限(或称判别临界值Yc),若类别A均值大于类别B的均值,如果计算出判别函数值Y大于判别限yc,则归为
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对时间序列的周期性、趋势性以及随机性的识别,可结合自相关系数和Q统计量及其显著性水平P来判断。
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用F分布进行多元线性回归模型进行显著性检验时,若F值小于F0.01,但大于F0.05,也就是F值在F0.01和F0.05之间,则反映线性回归在0.05水平上显著。
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关于趋势面模型的适合程度的分析,正确的说法是
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关于一元线性回归分析的说法正确的是
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关于正态分布的概率密度函数曲线的说法正确的是:
7.
如果从总体中进行多次抽样,那么绝大多数样本统计量,比如均数都会紧密围绕在总体参数周围,这些样本统计量以总体参数为中心呈正态分布。这个结论为总体的参数检验提供了依据。
8.
在概率论中,基本事件是指一个不可能再分的随机事件,也就是指试验中直接观察到的最简单的结果。
9.
关于总体参数说法正确的是
10.
关于随机事件,说法正确的是