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下面不是证明贪心算法证明方法的有（）。
A.领先
B.优化
C.交换论证
D.界
正确答案：B
Tag：
算法分析与设计
算法
方法
时间：2021-05-23 13:40:17
上一篇：
贪心算法基本要素有（）和最优子结构性质。
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未来与过去无关指的是（）的性质
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Kruskal算法的贪婪准则是每一次选取不构成环路的最小边。
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如果图G中每条边的权重都是互不相同的，图G必定只有一颗最小生成树。
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问题的最优子结构性质是该问题可用贪心算法或动态规划算法求解的关键特征。
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贪心选择通过一步步选择得到问题的解，每一步的局部最优解都构成全局最优解的一部分。
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贪心算法总能找到可行解，但未必是最优解。
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下面那些算法的时间复杂度为O（）?
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分数拆分问题的枚举算法通过（）方法进行了优化。
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0-1背包问题的枚举算法，如果在百万次每秒的计算机上运行，1年可以计算的问题规模估计是？
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logn2=()(logn+5)
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从所有候选答案中去搜索正确的解，这是（）算法。
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便于实现集合操作的子集生成算法是（）
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枚举法适用于问题的小规模实例。
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分块查找一般设分块的长度是n/2.
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增量构造法生成子集前需要对集合中元素从小到大排列。
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0-1背包问题的枚举算法的时间复杂度为O（2n）
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算法复杂度分析的两种基本方法为（）和（）。
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从资源划分，算法的复杂度分为（）和（）。
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如果一个算法是多项式时间算法，该算法是有效的,是好算法。
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f(n)=3n3+7n2+4nlogn=O（n2）
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f(n)=O(g(n))则f(n)2=O(g(n)2)