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神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。
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神经网络中，线性模型的表达能力不够时，可引入（）来添加非线性因素。
A.线性函数
B.激活函数
C.分类函数
D.偏置单元
正确答案：B
Tag：
人工智能基础
函数
线性
时间：2021-05-11 17:04:01
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深度学习是含有一个隐含层的多层神经网络模型的强化学习，训练过程加入了激活函数。（）
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下列关于神经网络说法正确的是（）。
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在何种情况下神经网络模型被称为深度学习模型（）。
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深度学习中常用的激活函数不包括（）。
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深度学习可以具有几个隐藏层（）。
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深度学习是一种多层神经网络的模拟认知训练方法，多层神经网络包含多个隐含层感知层，也称作卷积神经网络(CNN)，它的研究热潮兴起于本世纪初期。（）
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梯度下降算法的正确步骤是什么？（）(a)计算预测值和真实值之间的误差。(b)迭代跟新，直到找到最佳权重(c)把输入传入网络，得到输出值(d)初始化随机权重和偏差(e)对每一个产生误差的神经元，改变相应的（权重）值以减小误差
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