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当缺少足够或合适的数据时，我们可以采用
A.德尔菲法
B.交互影响分析法
C.历史类推法
D.回归分析法
正确答案：ABC
Tag：
现代服务管理
数据
历史
时间：2021-05-06 20:02:47
上一篇：
将相近的数据累加除以观测次数，称为
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（）是一个代价高昂且非常耗时的方法，实践中一般用于长期预测。
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实测值与预测值的差异称为
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（）和（）都建立在随时间变化，相对稳定的数据基础上，可以帮助我们进行合理预测。
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德尔菲法需要多次重复流程，使得专家意见趋于一致（）
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回归预测分析中自变量之间需要相互依赖。（）
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服务企业重视服务需求预测，可以大幅提高利润率（）
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