人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案(501-749单选题)


C、80%训练集,10%验证集,10%测试集

D、90%训练集,5%验证集,5%测试集

正确答案:A

534、深度学习的目标函数(ObjectiveFunction)通常使用的是:

A、交叉熵损失函数

B、均方误差损失函数

C、对数损失函数

D、KL散度损失函数

正确答案:A

535、在深度学习中,模型的容量(Capacity)是指:

A、模型可以容纳的样本数量

B、模型的参数数量

C、模型的复杂度

D、模型的训练速度

正确答案:C

536、深度学习中的模型正则化是为了:

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、防止模型过拟合

正确答案:D

537、深度学习中的模型集成是指:

A、将多个模型的预测结果进行融合

B、将多个模型的参数进行融合

C、将多个模型的训练样本进行融合

D、将多个模型的特征进行融合

正确答案:A

538、深度学习中的模型压缩是指:

A、减少模型的参数数量

B、减少模型的复杂度

C、改善模型的泛化能力

D、加速模型训练

正确答案:A

539、深度学习中的模型蒸馏是指:

A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型

B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型

C、将多个模型的知识进行融合

D、将多个模型的预测结果进行融合

正确答案:A

540、深度学习中的模型评估常用的指标有:

A、准确率

B、精确率

C、召回率

D、所有选项都对

正确答案:D

541、深度学习中的模型调优常用的方法有:

A、网格搜索

B、随机搜索

C、贝叶斯优化

D、所有选项都对

正确答案:D

542、深度学习中的模型部署是指:

A、将模型部署到生产环境中

B、将模型部署到测试环境中

C、将模型部署到开发环境中

D、将模型部署到训练环境中

正确答案:A

543、深度学习中的模型解释性是指:

A、可以解释模型的决策过程

B、可以解释模型的参数含义

C、可以解释模型的训练过程

D、可以解释模型的泛化能力

正确答案:A

544、数据智能是指利用什么技术和方法来提取、分析和利用数据?

A、人工智能

B、机器学习

C、数据挖掘

D、所有以上答案

正确答案:D

545、数据仓库是指什么?

A、存储数据的地方

B、数据分析的工具

C、数据可视化的技术

D、数据收集的过程

正确答案:A

546、数据清洗是指什么?

A、删除无用的数据

B、将数据转换成特定的格式

C、检查和修复数据错误

D、所有以上答案

正确答案:D

547、数据挖掘是指什么?

A、从数据中提取有用信息的过程

B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方

D、数据分析的工具

正确答案:A

548、机器学习是指什么?

A、计算机通过学习数据来改善性能的技术

B、将数据转换成特定的格式

C、存储数据的地方


Tag:人工智能训练师职业技能竞赛 时间:2024-03-31 22:29:36