人工智能训练师职业技能竞赛题库及答案(501-749单选题)
C、80%训练集,10%验证集,10%测试集
D、90%训练集,5%验证集,5%测试集
正确答案:A
534、深度学习的目标函数(ObjectiveFunction)通常使用的是:
A、交叉熵损失函数
B、均方误差损失函数
C、对数损失函数
D、KL散度损失函数
正确答案:A
535、在深度学习中,模型的容量(Capacity)是指:
A、模型可以容纳的样本数量
B、模型的参数数量
C、模型的复杂度
D、模型的训练速度
正确答案:C
536、深度学习中的模型正则化是为了:
A、减少模型的参数数量
B、减少模型的复杂度
C、改善模型的泛化能力
D、防止模型过拟合
正确答案:D
537、深度学习中的模型集成是指:
A、将多个模型的预测结果进行融合
B、将多个模型的参数进行融合
C、将多个模型的训练样本进行融合
D、将多个模型的特征进行融合
正确答案:A
538、深度学习中的模型压缩是指:
A、减少模型的参数数量
B、减少模型的复杂度
C、改善模型的泛化能力
D、加速模型训练
正确答案:A
539、深度学习中的模型蒸馏是指:
A、将一个复杂模型的知识传递给一个简单模型
B、将一个简单模型的知识传递给一个复杂模型
C、将多个模型的知识进行融合
D、将多个模型的预测结果进行融合
正确答案:A
540、深度学习中的模型评估常用的指标有:
A、准确率
B、精确率
C、召回率
D、所有选项都对
正确答案:D
541、深度学习中的模型调优常用的方法有:
A、网格搜索
B、随机搜索
C、贝叶斯优化
D、所有选项都对
正确答案:D
542、深度学习中的模型部署是指:
A、将模型部署到生产环境中
B、将模型部署到测试环境中
C、将模型部署到开发环境中
D、将模型部署到训练环境中
正确答案:A
543、深度学习中的模型解释性是指:
A、可以解释模型的决策过程
B、可以解释模型的参数含义
C、可以解释模型的训练过程
D、可以解释模型的泛化能力
正确答案:A
544、数据智能是指利用什么技术和方法来提取、分析和利用数据?
A、人工智能
B、机器学习
C、数据挖掘
D、所有以上答案
正确答案:D
545、数据仓库是指什么?
A、存储数据的地方
B、数据分析的工具
C、数据可视化的技术
D、数据收集的过程
正确答案:A
546、数据清洗是指什么?
A、删除无用的数据
B、将数据转换成特定的格式
C、检查和修复数据错误
D、所有以上答案
正确答案:D
547、数据挖掘是指什么?
A、从数据中提取有用信息的过程
B、将数据转换成特定的格式
C、存储数据的地方
D、数据分析的工具
正确答案:A
548、机器学习是指什么?
A、计算机通过学习数据来改善性能的技术
B、将数据转换成特定的格式
C、存储数据的地方